L'avenir de l'automatisation industrielle

Le paysage de l’automatisation industrielle évolue quotidiennement. Les entreprises exploitent des technologies avancées pour relever les défis de routine en matière de flux de travail. L'évolution et l'intégration des technologies numériques ne cessent de révolutionner le marché de l'automatisation industrielle. Le segment de l'automatisation industrielle dépassera 295 milliards de dollars américains d'ici 2028. Bien que les solutions d'automatisation industrielle varient, elles s'appuient sur des technologies de support communes. À mesure que les industries adoptent des opérations basées sur les données, la demande de technologies avancées augmente. Ces technologies maximisent le potentiel et les retours sur investissement des systèmes d’automatisation industrielle.

Quelles technologies et tendances façonneront l’avenir des systèmes d’automatisation industrielle ? Comment les acteurs de ce secteur peuvent-ils les exploiter pour proposer des offres plus robustes ?

Les contrôleurs logiques programmables ont évolué au fil des années. Ils fournissent des moyens peu coûteux et précis de contrôler les processus. Les automates logiciels sont du matériel d'automatisation industrielle qui s'exécute sur un logiciel pour contrôler les processus. Les solutions logicielles améliorent les performances, la flexibilité et l'évolutivité des automates. Les automates logiciels font partie des solutions industrielles révolutionnaires du futur. Ils gagnent en popularité dans les secteurs de l’énergie, de la fabrication intelligente, de la pétrochimie et d’autres industries de transformation. Le marché des CPL connaîtra une croissance à un TCAC de 4,23 % entre 2023 et 2028.

Pourquoi les Soft PLC sont-ils avantageux ?

Les API souples peuvent être une solution viable aux défis actuels liés à la pénurie de main-d’œuvre qualifiée.

Une autre tendance à surveiller est l’avancement des technologies de connectivité. Ces technologies favoriseront davantage l’évolution des Soft PLC. Les innovations en matière de connectivité incluent le déploiement des réseaux 5G et 6G. Les réseaux à haut débit garantissent une communication rapide entre les machines et les systèmes d'automatisation industrielle. L’Edge Computing améliorera également les capacités de gestion des données des Soft PLC. Une bonne gestion des données garantit que les solutions d’automatisation industrielle sont basées sur les données.

Les protocoles avancés d’échange de données sont un autre domaine à surveiller. Les protocoles d'échange de données améliorés sont bénéfiques pour les communications multiplateformes. Ils simplifient l'interprétation des données entre les solutions de contrôle ou d'automatisation et les opérateurs humains. Des protocoles d'échange de données robustes optimisent la fonctionnalité et la compatibilité des automates avec les machines.

La maturité de l’intelligence artificielle ouvre la voie à une nouvelle ère d’automatisation industrielle. L’expansion rapide de l’IA dans l’automatisation est due à plusieurs années de recherche et d’innovation. La recherche a porté sur des domaines tels que :

Il est désormais possible de développer des systèmes d’automatisation industrielle autonomes. Ces solutions avancées s'appuient sur des algorithmes informatiques et des données en temps réel. Ils analysent les données et les conditions de fonctionnement pour optimiser les processus et les performances des machines.

Les possibilités des solutions d’IA et d’apprentissage automatique dans l’automatisation industrielle sont infinies. Voici quelques façons dont ils peuvent transformer leurs opérations :

Quel est le rôle de l’IA et du machine learning dans l’évolution des robots industriels ? Ils sont cruciaux pour le développement de robots autonomes dans les processus industriels. Par exemple, les robots mobiles autonomes (AMR) et les véhicules à guidage automatique (AGV) s'appuient sur la technologie de l'IA. L’IA améliore le développement de robots capables de gérer plusieurs processus. Cela améliore les capacités des robots au-delà des opérations de prélèvement et de dépôt.

À mesure que ces technologies s’améliorent, les gouvernements et les acteurs de l’industrie travaillent sur la réglementation de l’IA. Il s’agit de garantir la sécurité des solutions d’automatisation basées sur l’IA. Pour les entreprises, il est nécessaire de garder un œil sur les normes émergentes en matière d’IA et d’apprentissage automatique. Ceci est essentiel pour garantir que les solutions d’automatisation répondent aux normes industrielles souhaitées.

Les systèmes d'automatisation industrielle collectent de grandes quantités de données provenant des processus. Les données sont essentielles à l’amélioration continue et aux contrôles de qualité de routine. Les capteurs de l’Internet industriel des objets (IIoT) permettent aux entreprises de développer des environnements d’exploitation interconnectés. Cependant, ils augmentent l’exposition d’une installation aux menaces de cybersécurité. Cela signifie que les entreprises doivent investir dans des solutions de cybersécurité tout en développant l’automatisation industrielle. Les attaques de cybersécurité contre les infrastructures industrielles se multiplient. Cela oblige les industries à développer des mesures contre de telles attaques.